• Kezdő oldal
• GPU programozás alapjai
  • A GPU mint parallel adatfeldolgozó
  • A GPU architektúra
  • SIMT architektúra
  • A CUDA programozási modell
  • Egyéb modellek
  • Nyelvi elemek
  • kernel operátor
  • Függvény minősítők
  • Változó minősítők
  • Típusok
  • Beépített változók
  • Szinkronizációs függvények
  • Atomikus függvények
  • Más nyelvek
  • Fordítás
  • Kompatibilitás
  • Memória
  • Lap-zárolt rendszermemória
  • A GPU-k teljesítménye
  • Amdahl törvénye
  • Multi-GPU rendszerek
  • Fejlesztési követelményekek
  • Hardveres megszorítások
  • Aszinkron futtatási lehetőségek
• Példaprogramok
  • Elemi CUDA program
  • Adatmozgatás GPU és CPU között
  • Párhuzamos GPU program
• Készítette

A CUDA programozási nyelv

Készítette

Készítette:

• Forster Richárd, 2012
• Koleszár Ádám, 2014

Powered by PHP and XML
Valid XHTML and CSS
Copgyright © 2010 - ELTE IK, Programozási Nyelvek és Fordítóprogramok Tanszék