Szintaxis
Kommunikáció
Kidolgozásra vár.
Szinkronizáció
Schedule-ok
Egy modell végrehajtásához szorosan hozzátartozik az események végrehajtása és ütemezése. Az eseményeket schedule-okon keresztül időzíthetjük. Schedul-okat mind modellekhez, mind ágensekhez definiálhatunk. Időpontokhoz rendelhetünk eseményeket, a sorrend ez alapján dől el. Ugyanarra az időpontra ütemezett feladatok között a globális véletlengenerátor dönt pártatlan ütemezés mellett.
Az általános szintaxisa a következő:
schedule <ScheduleName> {
<events>
}
Ahol az egyes események definíciója a következő lehet:
<time> : <expression1> <expression2> ... <expressionN>;
Példa:
schedule Main {
1 : printLn "Event at 1.";
2 : printLn "Event at 2.";
}
A név elhagyható.
Példa:
schedule {
1 : printLn "This is an event.";
2 : printLn "Another.";
}
Ha a név adott, akkor függvényeket is hívhatunk a schedule-on.
A schedule-ok lehetnek ciklikusok is, amit a cyclic kulcsszóval jelezhetünk, majd egy természetes számmal megadjuk a mértékét:
schedule <ScheduleName> cyclic <period> { ...
Ha egy schedule ciklikus, akkor periódikusan végrehajtódik, a megadott periódus szerint.
Példa:
schedule Main cyclic 10 {
1 : printLn "Event at 1, 11, 21, ...";
2 : printLn "Event at 2, 12, 22, ...";
}
A schedule-ok dinamikusan elindíthatók és leállíthatók a startSchedule és stopSchedule standard library műveletekkel. Amikor egy modell elindul, akkor minden globális schedule-ja elindul. Amikor nincs már több végrehajtható schedule a végrehajtási sorban, akkor a modell futása befejeződik.
A time egy másik standard library függvény, ami visszaadja a az aktuális globális időt.
Az idők a schedule definíciókban mindig relatívak a kezdeti időpillanathoz, nem lehetnek negatívak, nem utemezhetők a “múltba”. A globális schedule-ok a 0. időpillanatban indulnak.
Példa:
class Agent begin
schedule {
5 : printLn ("Time is now : " ++ time);
}
schedule Main {
10 : new Agent;
}
Time is now : 15
Véletlenek
A Fables környezet egyetlen globális pszuedó-random generátort használ a működése során. Ez garantálja a modell determinisztikusságát. Ennek a generátornak a működése a seed függvénnyel állítható be:
seed(13)
Alapvetően a modell egy véletlen generátorral működik, de természetesen lehetőség van külön inicializált generátorokat használni. Minden egyes újonnan inicializált generátort egy névvel kell azonosítani, ami alapján hivatkozható.
Elsőként hozzá kell adni a modell véletlen generátorainak listájához az StdLib addXXX műveletein keresztül (ahol XXX a kívánt eloszlás neve), innentől kezdve lesz használható.
Minden egyes alkalommal, amikor egy új generátort hozunk létre, be lehet állítani az ő seed() értékét is. Ha nincs megadva explicit érték, akkor implicit 0-ra inicializálódik az értéke.
Példa:
startUp {
// General seed
seed(100);
// U1 with seed 111
addUniform("U1", 222);
// U2 with seed 0
addUniform("U2");
}
...
a = uniform("U1", 1.0, 10.0);
b = uniform("U2", 1.0, 10.0);